Unsere Studenten arbeiten an echten Finanzprojekten und entwickeln dabei praktische Fähigkeiten. Von der Budgetplanung bis zur Investitionsanalyse – hier entstehen die Finanzexperten von morgen.
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15 Jahre Erfahrung in der Finanzbranche und Projektbetreuung
Jeder Student bekommt wöchentliche Einzeltermine. Wir besprechen Fortschritte, Herausforderungen und nächste Schritte. Dabei passe ich meinen Ansatz an den Lerntyp an – manche brauchen mehr Struktur, andere mehr Freiraum zum Experimentieren.
Die Projekte stammen aus meiner täglichen Beratungspraxis. Budgetoptimierung für Familienbetriebe, Investitionsstrategien für Startups oder Risikobewertungen für kleine Unternehmen. So lernen Studenten mit echten Zahlen und realen Problemen zu arbeiten.
Komplexe Finanzanalysen zerlege ich in handhabbare Teilschritte. Zuerst die Datensammlung, dann die Analyse, schließlich die Empfehlungen. Jeder Schritt wird einzeln besprochen und verstanden, bevor es weitergeht.
In 15 Jahren Projektbetreuung sind mir diese Probleme immer wieder begegnet. Hier zeige ich, wie wir sie gemeinsam lösen.
Studenten haben oft Schwierigkeiten, aus Zahlenkolonnen sinnvolle Schlüsse zu ziehen. Excel-Tabellen werden erstellt, aber die Bedeutung bleibt unklar.
Wir arbeiten mit der "Story-Methode". Jede Zahl erzählt eine Geschichte über das Unternehmen. Gemeinsam entwickeln wir Fragen: Was passierte im März? Warum stiegen die Kosten? Diese Neugier macht aus Daten verwertbare Informationen.
Theoretisch perfekte Lösungen funktionieren in der Praxis nicht. Studenten schlagen Maßnahmen vor, die das Budget sprengen oder nicht umsetzbar sind.
Jede Empfehlung wird auf drei Ebenen geprüft: Budget, Zeit und Machbarkeit. Wir erstellen immer Plan A (ideal), Plan B (realistisch) und Plan C (Notfallösung). So lernen Studenten, praktikable Alternativen zu entwickeln.
Finanzprojekte haben viele Abhängigkeiten. Studenten verlieren sich in Details oder unterschätzen den Zeitaufwand für bestimmte Analyseschritte.
Wir nutzen die "Zeitbox-Methode". Jede Projektphase bekommt ein festes Zeitfenster. Lieber eine gute 80%-Lösung in der verfügbaren Zeit als eine perfekte Analyse, die nie fertig wird. Regelmäßige Check-ins helfen beim Kurs halten.
